データカタログ：データソースを分類して情報システムを文書化するのに役立ちます。目標は、技術、ビジネス、データ スペシャリストのプロファイルなど、さまざまな観点から情報システムを明確に把握することです。データを文書化してマッピングすると、潜在的なギャップを特定して埋めることができます。これにより、ユーザーは必要なときに必要なデータを見つけることができます。

ビジネス用語集：ビジネス用語、その定義、用語間の関係を文書化できます。統一された用語集は、ビジネス概念の共通理解を提供することで、組織内のコミュニケーションを促進します。ビジネス用語集を作成することで解決される問題には、一貫性のないビジネス用語集、データの冗長性と重複、データの鮮度、データの品質などがあります。

メタデータ管理：メタデータを使用してデータ資産のインベントリを作成し、評価および分析することで、データから価値を引き出すことができます。たとえば、追加のメタデータやデータセットの識別やキャプチャなど、潜在的な付加価値についてメタデータとデータを分析できます。つまり、メタデータ管理は、自分が持っているかもしれないデータを取得するのに役立ちます。メタデータ管理は、ビジネス ソリューションや製品を操作する際のユーザーのエクスペリエンスを強化します。これにより、共同作業のエクスペリエンスが生まれ、さまざまなタイプのユーザーが作業に適した仮想環境を見つけられるようになります。

ボトムアップの例：情報システムのマッピング、メタデータカタログの初期化、またはアプリケーションを遡及的に文書化したいアプリケーション所有者から始めます。

トップダウンの例：アーキテクチャボードは、ビジネス/アプリケーション アーキテクチャから技術アーキテクチャに至るまで、情報システム地図作成プロジェクトを開始します。